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AI 技术与安全

AI 技术与安全边界

我们不把「AI 能做什么」与「AI 被允许做什么」混在一起。

设计前提

先有边界,再有智能

企业软件里的 AI,第一步不是接模型,而是回答权限与副作用。

应用层

云文档、翻译、邮件、日历与 AI 共用一个组织与账号体系。

检索层

向量 + 关键词混合检索,可选重排;可见性在 SQL 层过滤。

模型层

所有模型调用经统一适配层,带重试、熔断、额度与用量记账。

权限层

角色只管入口;内容权限只走节点 ACL,AI 工具不例外。

动作层

写与对外发送声明副作用,执行前展示完整内容并由人确认。

检索

先过滤,再排序

检索结果不是「搜到就算」,而是「这个人能搜到才算」。

  • 向量与关键词各取候选,融合后按需重排。
  • 每条结果带来源与页码,回答可以回到原文核对。
  • 邮件只索引到邮箱所有者,管理员也不可见。
  • 扫描件需要配置视觉模型;没有模型时标记「需要 OCR」,不静默返回空。
AI 动作

能读、能起草,不能擅自对外

读:以发起人身份

AI 的每次检索与工具调用都带发起人的权限,不给旁路。

写:先展示再执行

写文档、发邮件、建日程前,把完整内容放进确认卡片。

外部内容只当资料

邮件、文档与 MCP 结果经包裹后视为数据,不当作指令执行。

部署

数据留在哪里,由企业决定

私有化

部署在企业自己的服务器;备份、恢复与升级有配套脚本。

自有邮件域

托管域通过 MX / DKIM 校验后收信;未验证的域不收信,也不做开放中继。

租户隔离

企业内所有表带 org_id,查询的组织只来自会话,不取请求体。

审计

记录操作,不记录不该看的内容

  • 管理员可查本企业的操作与登录日志,范围以加入时间为界。
  • 日志不写邮件正文、主题、收件人,也不写日程标题。
  • 停用成员立即等同非成员,会话被清除。
边界

目前不承诺的事

这些边界比形容词更能说明系统现在在哪里。

  • 不宣称取得任何合规资质;如后续取得,会单独公示。
  • 不承诺服务水平协议或可用性百分比;私有化的硬件与运维另行约定。
  • 不把安全描述成绝对;安全是边界与验证,不是形容词。
  • 内置业务跟单专家使用演示 MCP 数据;真实 ERP 接入需要定制。

想验证一条边界?

带一个具体的权限或动作问题来,我们按产品行为回答。

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